TIN VIP

Tiêu Đề   Nơi Đăng
Quang cao giua trang

- IoT đem thách thức đến với ngành IT: bùng nổ tài liệu, quản lý phức hợp

Thứ ba - 12/03/2019 04:20 - Nơi đăng tin:

có không ít nghành mà Internet of Things (IoT) đã biến thành hiện thực: đèn đường thông minh, đồng hồ thông minh và các nghành tự canh tác,… là một số ví dụ hoàn toàn có thể thấy. Các thiết bị này hoàn toàn có thể ra quyết định bao giờ cần bật nguồn lên, khi nào cần tăng công suất & khi nào bắt đầu tưới nước cho 1 khu canh tác. Các đưa ra quyết định đó được tiến hành dựa trên tài liệu, không chỉ Action theo kiểu được lập trình từ trước.

thậm chí là không dừng lại ở đó nữa: Các thiết bị đeo cá nhân hoàn toàn có thể Dự kiến 1 căn bệnh đang tới hoặc thiết bị điện tử tự thông báo cho bộ phận Thương Mại & Dịch Vụ quý khách nếu có sự cố.

Các phần mềm này đều có 1 điểm chung là: dữ liệu. Khối lượng dữ liệu đã đạt tới mức tốt nhất mọi thời buổi và thắc mắc khác là những ai cần nghiên cứu con số lớn dữ liệu này? Kể từ lúc bắt đầu kỷ nguyên IoT, bạn không hề theo dõi thủ công các hoạt động sinh hoạt CNTT được nữa. IoT sẽ sớm trở thành một giải pháp chuẩn mức, vì thế bạn sẽ phải tự động kiểm tra tính sẵn sàng & tính toán.

>>> Xem thêm: bán HPe ML10 Gen9

 

Bùng nổ sự phức hợp

công nghệ tiên tiến đám mây & IoT gần như đồng thời sở hữu trái đất. Điều đó tức là lượng tài liệu bùng nổ trải qua mạng lưới thiết bị lan rộng, cũng tương tự tỷ lệ biến hóa cao với các phần mềm dựa vào đám mây (hyper-dynamic) thời buổi này.

IoT được hy vọng sẽ mang lại giá trị kinh tế tài chính trái đất trị giá trên 10,000 tỷ USD thường niên vào khoảng thời gian 2025. 90% Tổng vốn này sẽ đem lại quyền lợi cho người dùng – quý khách hoặc Công Ty sử dụng phần mềm IoT – ví dụ như ưu đãi giảm giá hoặc tiết kiệm thời gian. Đồng thời, Internet of Things sẽ làm mờ ranh giới giữa các Công Ty công nghệ tiên tiến và các Doanh Nghiệp cổ điển, tạo điều kiện kèm theo cho những loại hình buôn bán theo lý thuyết dữ liệu mới.

Hãy trở lại với ví dụ về tưới nước tự động. Việc thống kê giám sát các hoạt động gần như tách rời với những cảm ứng cung ứng tài liệu tại chỗ. Khối hệ thống back-end mới là chỗ phụ trách cho điều ấy, trong 1 số trường hợp cũng có các giải quyết ban sơ tại chỗ ở vùng biên (edge processing). Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu tiếp xúc giữa hai lớp không hoạt động? Hoặc nếu có luận điểm trong khối hệ thống back-end, có lẽ vì một bản cập nhật bị lỗi đã được triển khai? Khối hệ thống sẽ không kích hoạt việc tưới tiêu và hậu quả là cây trồng sẽ chết.

vấn đề nằm ngay đâu?

thông thường rất khó để biết Lý Do của luận điểm là gì. Nó rất có thể là 1 trong thử thách để tìm được Tại Sao Tại Sao một thiết bị đang hoạt động và một dòng thiết bị khác thì không. Với IoT, các câu hỏi và vấn đề đó được nhân lên, vì thế cần phải tự động bắt gặp & nghiên cứu cấu trúc links IoT mà dường như không cần các can thiệp thủ công bằng tay, hiểu tác động ảnh hưởng và giải quyết các vấn đề tác động ảnh hưởng đến hệ thống kinh doanh quan trọng 1 cách chóng vánh & dữ thế chủ động trong thời gian thực. Lỗi trong 1 khối hệ thống Smart trang chủ có thể sẽ không khiến ra tình huống nguy hiểm nào đến tính mạng của con người, nhưng trong một cái xe tự lái thì rất có thể. Đó là Nguyên Nhân Lý Do nó là thiết yếu để phát hiện các luận điểm ngay lập tức và thay thế chúng hoặc chuyển hẳn qua một khối hệ thống dự phòng.

Một hệ quả của số lượng tài liệu khổng lồ là các thiết bị IoT phải tự theo dõi & đo lường và thống kê tính khả dụng, như đã đề cập ở trên, nó biến thành một góc độ trọng tâm của IoT. Ngay cả hiện nay, các nhà cung cấp bài bản cần các giải pháp chuẩn mức hóa, chứ Chưa hẳn các công cụ tự trở nên tân tiến mà chúng chỉ nhận thấy một tập nhỏ của những ràng buộc.

>>> Xem thêm: bán hpe dl560 Gen10

 

AI là cứu cánh cho luận điểm

Sử dụng trí tuệ tự tạo (AI) & học máy, ngay đến các khối hệ thống phức tạp nhất cũng có thể được theo dõi thường xuyên. Các phương án đo lường và tính toán dựa vào AI rất cần phải hiểu tất cả hệ thống. Điều ấy vận dụng cho các khối hệ thống back-end tương quan cũng như các khối hệ thống liên kết như cơ sở tài liệu, phần mềm trung gian, phần mềm và ứng dụng front-end ngoài cơ sở hạ tầng cạnh của dòng thiết bị IoT.

cho nên vì vậy, việc đo lường và tính toán năng suất phần mềm (end-to-end application performance monitoring – APM) trở nên quan trọng hơn lúc nào hết. Các Công Ty cần các chiến thuật mưu trí để hạn chế thời gian chết và các luận điểm về năng suất. Các Công Ty muốn làm nên kiên cố cần phải nghiên cứu trong time thực xem khối hệ thống của mình có chạy trơn tru và kết quả hay không, người tiêu dùng của họ đang làm gì & Trải Nghiệm thế nào & cách các thiết bị cuối đang quản lý trong “Internet of Things”.

>>> Xem thêm: HPE ML30Gen9

Tổng số điểm của bài viết là: 0 trong 0 đánh giá

Click để đánh giá bài viết

  Ý kiến bạn đọc

Mã bảo mật   

Những tin mới hơn

Những tin cũ hơn

banner top 3
Bạn đã không sử dụng Site, Bấm vào đây để duy trì trạng thái đăng nhập. Thời gian chờ: 60 giây