TIN VIP

Tiêu Đề   Nơi Đăng
Quang cao giua trang

- Intel chào làng gốc rễ Cooper Lake, tăng nhanh chiến lược xâm nhập vào nghành nghề AI

Thứ sáu - 15/03/2019 23:35 - Nơi đăng tin:

GĐ quản lý trọng tâm dữ liệu của Intel, Navin Shenoy, đã khởi động campaign Data-Centric Innovation Summit của Doanh Nghiệp, chương trình dài hơi dành riêng cho chiến lược trọng tâm tài liệu của Intel, với các cập nhật về sản phẩm & công nghệ tiên tiến, bao gồm 1 kiến trúc Xeon 14nm nòng cốt khác, được gọi bằng Cooper Lake.

Một báo cáo ấn tượng vừa mới được chào làng là mảng chip của Intel đã chiếm lĩnh lợi nhuận 1 tỷ $ riêng cho nghành trí tuệ tự tạo trong những năm 2017. Phần nhiều trong các số đó tới từ mảng giám sát suy luận – inference workloads, Intel tiết lộ, lưu ý rằng mảng FGPA và IoT chưa được tính trong báo cáo đó. Hãng cho rằng tiềm năng của người nào sẽ tăng đều 10 tỷ USD vào thời điểm năm 2022.

“Sẽ có 1 phần [trong tổng số Thị Trường được xác định] chính là mảng đào tạo – training và một trong những phần là mảng đo lường và thống kê suy luận”, kẻ đầu tàu Intel về dòng sản phẩm AI Naveen Rao nói. &Ldquo;Tuy nhiên, sẽ có những vận động và di chuyển & bạn cũng có thể thấy lằn ranh nhận biết ngày càng mờ đi. Chúng tôi hi vọng rằng việc học bức tốc – reinforcement learning – sẽ ban đầu xuất hiện 1 cách mạnh bạo, kết hợp với khả năng mô phỏng, học tập chuyển giao và các loại hình hybrid. Sẽ có một mai sau mà việc học sẽ tiến hành phân phối từ end-point tới các edge, rồi đến cloud”.

Theo đo lường và tính toán của Intel và đánh giá của mình về AI TAM, Công Ty đã chiếm được Thị Phần chi phối trong mảng thống kê giám sát suy luận. Nvidia có lẽ rằng sẽ lắc đầu với điều đó.

>>> Xem thêm: Card X520-DA1

 

Được nhu cầu nhận xét, nhà nghiên cứu và phân tích ngành công nghiệp Patrick Moorhead, quản trị và nhà nghiên cứu chính của Moor Insights & Strategy, cho biết: “Trên mặt trận AI, nếu đi xem event của Intel, bạn sẽ nghĩ ngay Intel là một trong những tập đoàn trong ngành công nghiệp AI. Nhưng tôi phải nói, tôi không còn nghe nhiều về Intel trong AI từ bất kỳ ai khác ngoài Intel. Vân, 1 tỷ USD là 1 trong tỷ USD. Nhưng bạn cũng có thể sẽ bảo rằng Nvidia mới thực sự là cái thương hiệu thống trị? &Amp; liệu chúng ta cũng có thể rút ra từ sự kiện ngày hôm nay mà Intel không công bố mình có là hãng nòng cốt trong mảng giảng dạy của AI? &Rdquo;

dựa trên sự phát triển của ai và các nghiên cứu, Intel cho biết họ đang chỉnh sửa kế hoạch trở nên tân tiến thị trường mảng data center từ 160 tỷ USD năm 2021 lên 200 tỷ USD vào thời điểm năm 2022. Đấy là thời cơ lớn số 1 trong lịch sử vẻ vang của Doanh Nghiệp, Shenoy nói.

với việc bản vẽ xây dựng 10nm Ice Lake bị trì hoãn cho đến năm 2020, Intel đang liên tiếp mở rộng và cải tiến và phát triển thế hệ 14nm. &Ldquo;Chúng tôi đang tiếp tục đổi mới phong cách thiết kế vi xử lý này, cùng theo với chính là thôi thúc việc cải tiến và phát triển về phần mềm”, Shenoy nói.

trong công việc kiến thiết lộ trình cho nền tảng gốc rễ Xeon của bản thân, Doanh Nghiệp đã thông tin việc bổ sung Cooper Lake 14nm nhắm vào việc chào làng vào thời điểm cuối năm 2019. &Ldquo;Chúng tôi đã tạo nên một nền tảng linh hoạt, giàu tác dụng được chấp nhận quý khách của chúng tôi lựa chọn đúng CPU cho cân nặng công việc của họ, sẽ hỗ trợ cả CPU 14nm mới được gọi là Cooper Lake & dòng sản phẩm 10nm Ice Lake”, Shenoy cho thấy thêm. Cooper Lake sẽ “đem tới các cải tiến đáng chú ý về mặt năng suất ở Lever kiến trúc”, theo Giám đốc điều hành.

Xeon thế hệ tiếp sau, tên mã là Cascade Lake, đang đi đúng chiến lược để chào làng vào cuối năm 2018. Dựa trên công nghệ 14nm, Cascade Lake sẽ cung ứng phần lan rộng mới về AI cho Xeon gọi bằng Intel Deep Learning Boost (DL Boost) trở nên tân tiến trên Intel AVX 512, thêm một module vector neural network instruction (VNNI) rất có thể giải quyết các convolutions INT8 với số lệnh thấp hơn. Trong 1 buổi trình diễn hiệu năng sử dụng một phiên bản mô phỏng* của Cascade Lake về sau với DL Boost dành được vận tốc bình quân khoảng tầm 11x đối với Skylake, chạy Caffe ResNet-50, một AI workload phổ biến để phân loại hình ảnh.

Cascade Lake cũng chào làng bộ lưu trữ dài hạn Intel Optane DC và cung cấp các chức năng bảo mật thông tin sâu xa để xử lý các lỗ hổng của Spectre và Meltdown.

>>> Xem thêm: Card I350-T4

 

bộ nhớ dài hạn Intel Optane DC được ra mắt vừa mới đây là một trong phân lớp bộ nhớ lưu trữ mới cung cấp một kênh lưu dữ liệu dài hạn giữa DRAM và SSD. Nó có hiệu năng gấp tám lần thông số kỹ thuật chỉ từ DRAM, theo Intel. Các nhà sản xuất trước tiên của bộ lưu trữ dài hạn Optane đã được chuyển tới Google & theo kế hoạch sẽ chuẩn bị tiến hành rộng rãi vào khoảng thời gian 2019.

tiếp sau là Cascade Lake, Cooper Lake, công bố một trong những phần lan rộng ra AI mới khác: bfloat16. Là 1 phần của dòng sản phẩm DL Boost, nó tăng tốc ngưỡng đồng ý của ai ở phép toán đúng chuẩn mực thấp và chủ yếu sẽ được dùng cho các thuật toán huấn luyện và đào tạo. &Ldquo;Chúng tôi đang chuẩn mức hóa trẻ khỏe trên bfloat16 và truyền chúng vào toàn bộ các dòng sản phẩm của chúng tôi trong Xeon và Neural Network Processor (NNP) của chúng tôi”, Shenoy nói, và chính vì thế bạn cũng có thể mong đợi chúng tôi […] tạo động lực thúc đẩy một sự tạo động lực thúc đẩy tích cực và lành mạnh trong thời gian nửa cuối năm nay vào khoảng thời gian 2019 & 2020″.

Tại Hội Nghị trở nên tân tiến AI tại San Francisco trong tháng 5, Intel đã công bố kế hoạch cho sản phẩm Nervana Thương mại dịch vụ đầu tiên, NNP L-1000 (có tên mã Spring Crest), cho biết cung ứng năng suất đào tạo 3-4x của sản phẩm trở nên tân tiến, Lake Crest. Spring Crest được Dự kiến vào thời điểm cuối năm 2019, và Intel cho thấy họ cũng đã và đang kiến thiết một biến thể cho Thị Trường suy luận, nhưng chưa sẵn sàng tiết lộ bất kỳ cụ thể chi tiết nào.

nói đến mức độ cạnh tranh cho Thị Phần AI, Rao bảo rằng ông muốn cắt giảm trải qua những lịch sử một thời rằng GPU là thứ độc tôn ngoài kia dành cho AI. &Ldquo;Thực tế gần như là tất cả suy luận trên quả đât chạy trên Xeon ngày nay & khoảng cách công suất giữa máy tính xách tay đa năng và các loại máy tính cụ thể như GPU không hẳn là khoảng cách khổng lồ như 100x, nó lớn hơn 3x, & điều ấy không sao”, ông nói . &Ldquo;Vì máy tính có mục tiêu chung có mô hình mà một chiến thuật chi tiết không hề sự thật có được. Mọi thứ đều sở hữu địa điểm của chính nó. Khi AI bước đầu tiến vào máy vi tính đa zi năng, chúng tôi đã có được quy mô với công nghệ mới mà chúng tôi không thể thực hiện trước đó, vì vậy chúng tôi thường xuyên cải cách và phát triển căn nguyên của bản thân mình để hỗ trợ cho nó trở nên cực tốt AI cũng giống như mọi thứ khác mà Xeon làm hôm nay.

“Xeon không được tối ưu hóa tốt [cho AI] từ khía cạnh phần mềm, từ cách đây hai năm”, Rao nói thêm. &Ldquo;Nhưng chỉ từ sự kiện ra mắt của Skylake trong thời điểm tháng 7 năm 2017, chúng tôi đã tăng năng suất suy luận thêm 5.4x* và đào tạo và giảng dạy là 1 trong những.4x*. Chúng tôi đã thêm những thứ như phép nhân vector và ma trận & các lệnh SIMD khi Skylake được tung ra để liên tiếp các cách tân gen-on-gen. Với Cascade Lake, chúng tôi đã bổ sung cập nhật DL Boost, sản phẩm với những năng lực chuyên môn mới & cho bạn thấy một cách tân, được dự đoán, gấp 11x”.

event Intel đã tập trung thoáng rộng vào chiến lược data center & AI, nhưng chưa đặt ra thông báo cụ thể chi tiết về các kế hoạch công nghệ tiên tiến chi tiết cụ thể của HPC. Trong những khi dòng sản phẩm Phi [TM] đã gần đến hết đời, Intel đang nhờ vào sự thừa kế của Phi cho kế hoạch exascale của họ & đang trong quá trình đi đến một khối hệ thống cấp độ exascale, hoặc ít đặc biệt là exaflops, cho Argonne Lab vào khoảng thời gian 2021 (mặc dù Hợp Đồng vẫn chưa được ký). Một roadmap bị rò rỉ của Intel rộ lên vài tuần trước (thông qua AnandTech) cho thấy thêm rằng, ngoài Xeon Phi kế tiếp bởi Cascade Lake-AP (AP = Advanced Processor), dự định chào làng trong nửa đầu xuân năm mới 2019, tiếp sau là “AP thế hệ kế tiếp” Dự kiến chào làng vào giữa năm 2020.

một vài slide bị rò rỉ cũng cho biết sự thừa kế của Omni-Path, OPA 200, có mặt vào thời điểm cuối năm 2019. Các dòng sản phẩm được lên kế hoạch gồm có switch 64 port, 2.048 director port & adapter PCIe4 x 16 Host Fabric Interface (HFI) ).

>>> Xem thêm: Card I350-T2

Tổng số điểm của bài viết là: 0 trong 0 đánh giá

Click để đánh giá bài viết

  Ý kiến bạn đọc

Mã bảo mật   

Những tin mới hơn

Những tin cũ hơn

banner top 3
Bạn đã không sử dụng Site, Bấm vào đây để duy trì trạng thái đăng nhập. Thời gian chờ: 60 giây